馬拉松完賽時間預測

這個數字怎麼算的

用 Riegel 公式:T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06。這是工程師 Peter Riegel 1981 年發表於《American Scientist》的耐力預測模型,以大量比賽資料擬合出 1.06 這個疲勞指數,至今仍是跑界最通用的成績換算法。

前提是你「有練到那個距離的量」:用 5K 成績預測全馬,假設你有完整的馬拉松訓練;只練短距離的人實際會比預測慢。

常見問題

預測全馬準嗎?

半馬推全馬最準(距離最接近);5K 推全馬誤差可到 10 分鐘以上。週跑量有到 40-50 公里的人,預測值相當可靠。

初馬目標怎麼訂?

拿預測值再加 10-15 分鐘當保守目標,前 30 公里壓住配速,初馬先求完賽體驗,成績留給第二場。